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為什么制定混合數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略很重要
發(fā)布時(shí)間:2017-08-19 08:45:42 點(diǎn)擊:1681

2017年,全球云計(jì)算收入增長(zhǎng)至2470億美元,增長(zhǎng)率為18%,預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量也會(huì)大幅增長(zhǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè),到2017年底,全球的物聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備將達(dá)到約84億臺(tái)。

主流的大型云服務(wù)提供商將提供更多的計(jì)算能力,網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ),這將是超大規(guī)模服務(wù)器的趨勢(shì),旨在滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求和工作負(fù)載。以Twitter為例,其每天要處理的推文超過(guò)5億條,同時(shí),支付網(wǎng)絡(luò)提供商Visa公司能夠每秒處理超過(guò)24,000筆交易。

成本更低的計(jì)算能力和傳感器推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)在新興市場(chǎng)的應(yīng)用,人們也將看到超大規(guī)模需求會(huì)應(yīng)用到新的領(lǐng)域。諸如制造業(yè)等行業(yè)中,機(jī)器對(duì)機(jī)器的物聯(lián)網(wǎng)(IOT)正在創(chuàng)造新的超大規(guī)模細(xì)分,如工程巨頭通用電氣(GE)公司,再如波音787客機(jī),其兩臺(tái)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)每天將產(chǎn)生1T字節(jié)的信息。

創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

另一方面,邊緣計(jì)算和微數(shù)據(jù)中心也在快速發(fā)展。當(dāng)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)從集中點(diǎn)移動(dòng)到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)集線器的外層時(shí),用戶與數(shù)據(jù)之間的距離就會(huì)接近。它可以在較短的時(shí)間內(nèi)給用戶或設(shè)備提供正確的信息,從而使數(shù)據(jù)傳輸變得更快更有效率。

機(jī)器對(duì)機(jī)器的應(yīng)用程序和其他基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的互連性的增加直接相關(guān)。如今,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR),連接家庭和無(wú)人駕駛汽車成為主流產(chǎn)品和服務(wù),但是,更貼近用戶的卻是以延遲為中心的產(chǎn)品。如今幾乎每個(gè)公司和用戶都需要即時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù),以獲得更好地體驗(yàn)。

這或許可以解釋為什么邊緣計(jì)算是下一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的科技市場(chǎng),全球各地越來(lái)越多的企業(yè)希望通過(guò)實(shí)時(shí)提供服務(wù),內(nèi)容和數(shù)據(jù)來(lái)改善客戶體驗(yàn)。

進(jìn)入混合戰(zhàn)略時(shí)代

越來(lái)越多的數(shù)字化采用,帶來(lái)了新形式的競(jìng)爭(zhēng)和生活方式的改善,但同時(shí)也面臨著重大資源和數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。

首先,選擇一個(gè)將超大規(guī)模和邊緣計(jì)算結(jié)合為一體的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。想想數(shù)百萬(wàn)臺(tái)連接的人工智能設(shè)備,醫(yī)療設(shè)備,制造機(jī)器人和VR耳機(jī),要讓每個(gè)連接的設(shè)備或應(yīng)用程序與智能手機(jī)用相同的方式使用云計(jì)算 ,這不太現(xiàn)實(shí)。這些設(shè)備可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和速度造成壓力,簡(jiǎn)而言之,如果沒(méi)有解決擁塞和延遲,那么,采用這種設(shè)備的用戶體驗(yàn)將會(huì)迅速降低。

這就是為什么需要一個(gè)混合策略的原因,有一個(gè)完全超大規(guī)模(集中)和邊緣(分散))計(jì)算的戰(zhàn)略非常重要。如果提供的產(chǎn)品或服務(wù)的類型不是延遲或帶寬驅(qū)動(dòng)(例如,在Amazon上進(jìn)行交易之后的計(jì)費(fèi)過(guò)程),那么在遠(yuǎn)離用戶的服務(wù)器中托管這些產(chǎn)品和服務(wù)是有必要的。

然而,無(wú)人機(jī),無(wú)人駕駛汽車和連接冰箱等技術(shù)對(duì)延遲敏感,需要更多的“邊緣”位置,才能更快地分發(fā)信息,并縮小設(shè)備與數(shù)據(jù)之間的距離,從而改善用戶體驗(yàn),這些產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)太多,無(wú)法在遠(yuǎn)處的位置進(jìn)行處理。

總結(jié)

隨著“萬(wàn)物互聯(lián)”世界的不斷發(fā)展,邊緣計(jì)算在未來(lái)十年將繼續(xù)增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)中心在解決可用性、延遲和帶寬等問(wèn)題方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

然而,這些邊緣節(jié)點(diǎn)將不再像大型集中式服務(wù)器那樣重要,它們?cè)试S企業(yè)不斷擴(kuò)展IT負(fù)載以滿足用戶需求。

未來(lái)的企業(yè)無(wú)疑是向混合型方向發(fā)展,這使企業(yè)具有兩全其美的優(yōu)勢(shì):邊緣計(jì)算和超大型數(shù)據(jù)中心的分離,有助于增強(qiáng)企業(yè)的客戶體驗(yàn),還可以共享和分發(fā)工作負(fù)載和內(nèi)容需求。

來(lái)源:中國(guó)IDC圈

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